Airparser ist ein von GPT angetriebenes E-Mail- und Dokumenten-Parser-Tool, das die Datenerfassung revolutioniert. Mit diesem Tool kannst du ganz einfach strukturierte Daten aus verschiedenen Quellen wie E-Mails, PDFs, Dokumenten und mehr extrahieren. Die geparsten Daten können in Echtzeit in jede gewünschte Anwendung exportiert werden. Die Schlüsselfunktionen von Airparser umfassen eine von GPT angetriebene schnelle Datenerfassung für effiziente Ergebnisse, einen OCR-Motor, der nahtlos Daten aus gescannten Dokumenten, Bildern und handschriftlichen Notizen extrahiert, sowie die Fähigkeit, Texte, E-Mails, PDFs, Bilder, HTML und mehr mühelos zu parsen. Der Prozess der Datenerfassung besteht aus drei einfachen Schritten: Importieren, Extrahieren und Exportieren. Du kannst E-Mails und Anhänge importieren, Dateien manuell hochladen oder die API für die Automatisierung verwenden. Für die Extraktion beschreibst du die zu extrahierenden Daten, und der von GPT angetriebene Parser erledigt den Rest. Schließlich können die geparsten Daten über Webhooks exportiert werden, um benutzerdefinierte Integrationen zu erstellen, oder in Excel, CSV oder JSON-Formaten heruntergeladen werden. Airparser unterstützt verschiedene Anwendungsfälle, einschließlich der Extraktion von Kontaktdaten, Daten und Schlüsseldetails aus von Menschen geschriebenen E-Mails und Texten, der Digitalisierung von handschriftlichen Notizen und deren Umwandlung in organisierte Daten, der effizienten Erfassung von Details aus Rechnungen, Belegen und Bestellungen, dem Sammeln wesentlicher Informationen aus Lebensläufen und Bewerbungen, der automatischen Extraktion von Daten aus Verträgen für ein vereinfachtes Management und der Rationalisierung der Auftragsabwicklung durch Extraktion relevanter Details aus Bestätigungsdokumenten. Zusammenfassend bietet Airparser eine benutzerfreundliche und effiziente Lösung für die Automatisierung der Datenerfassung aus E-Mails und Dokumenten, mit vielseitigen Integrationsmöglichkeiten und Unterstützung für verschiedene Anwendungsfälle.