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Cheetah AI

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Beschreibung

Das GitHub-Repository "leetcode-mafia/cheetah" wird als eine auf Whisper und GPT basierende App beschrieben, die Benutzern hilft, "Fern-SWE-Interviews zu meistern". Es ist ein öffentliches Repository, das über 2,4k Sterne und 155 Forks gesammelt hat. Das Projekt wird unter der CC0-1.0-Lizenz angeboten und wurde kürzlich aktualisiert, wobei der letzte Commit am 26. April 2023 erfolgte. Der Text auf der GitHub-Seite erklärt nicht die Funktionalität oder wie man die App benutzt; es ist jedoch wahrscheinlich, dass sie auf Software-Ingenieure abzielt und Unterstützung für technische Problemlösungen während Ferninterviews bietet. Die Verwendung von Whisper und GPT in seiner Beschreibung deutet darauf hin, dass die Anwendung möglicherweise Audio- oder audioähnliche Funktionen nutzt, neben Generative Pre-trained Transformer oder GPT für die Verarbeitung natürlicher Sprache. Es ist jedoch nicht ganz klar, was diese App wirklich tut oder wie sie funktioniert, und obwohl das Repository einige Probleme und Pull-Anfragen auflistet, scheint es keine Diskussionen oder Ressourcen zu geben, um mehr zu erfahren. Insgesamt scheint es wie ein vielversprechendes Werkzeug für Software-Ingenieure zu sein, aber sein aktueller Mangel an Erklärung könnte Benutzer zögern lassen, seine Vorteile zu erkunden.

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Vorteile und Nachteile

Vorteile

  • Verwendet Whisper für Transkription
  • GPT-4 für Antworten
  • Bietet Live-Codierungshilfe
  • Echtzeit, diskretes Coaching
  • Konzentriert sich auf SWE-Interviews
  • Integriert lokale Audio-Transkription
  • Open-Source auf Github
  • Großes Engagement der Gemeinschaft (2,4K Sterne)
  • Aktuelle Updates (ab April 2023)
  • Entworfen für die MacOS-Plattform
  • bietet Integration mit Codierungsplattformen
  • Transkribiert Audio in Echtzeit
  • Umgebungsumgebung analysieren und Protokolle Codierungsumgebung
  • Browser-Erweiterungsunterstützung (Firefox)
  • CC0-1.0 Lizenz
  • Swift, C, C ++ verwendete Sprachen
  • Features einen Audioeingangswähler
  • Schaltflächen für die Antwortgenerierung
  • Vorschläge raffinieren die Funktion
  • Option zur Lösungsanalyse
  • Ermöglicht das benutzerdefinierte Benutzer Portionsraffinierung
  • Funktional mit optimaler Leistung auf M1- oder M2 -Macs

Nachteile

  • Audio -Treiber -Setup benötigt
  • optimiert für M1/M2 Mac
  • Der Debug -Modus verlangsamt die Leistung
  • Nur mit Firefox kompatibel
  • Keine Unterstützung für andere Browser
  • Liefert nur eine 'Antwort', 'Refine', 'Analyze' Funktionalität
  • Nur aktuelle Commit -Informationen Ingenieure
  • Integration der Live -Codierungsplattform

Alternativen

Häufig gestellte Fragen

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