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Continual ist eine operative KI-Plattform, die darauf ausgelegt ist, prädiktive Modelle auf modernen Datenstapeln zu erstellen. Benutzer können leicht prädiktive Modelle auf Daten erstellen, die auf beliebten Cloud-Datenplattformen wie BigQuery, Snowflake, Redshift und Databricks gespeichert sind. Mit Continual ist keine komplexe Ingenieurarbeit oder Infrastruktur wie MLOPS-Plattformen erforderlich, da der Prozess des Erstellens und Wartens prädiktiver Modelle durch einfache SQL- oder dbt-Deklarationen vereinfacht wird. Funktionen können auch teamübergreifend geteilt werden, was die Modellentwicklung beschleunigt. Modelle, die auf Continual aufgebaut sind, verbessern sich kontinuierlich, sodass Vorhersagen immer auf dem neuesten Stand sind. Daten und Modelle werden direkt im Lagerhaus gespeichert, was sie leicht zugänglich für operative und BI-Tools macht. Continual ist vielseitig und kann in einem Unternehmen verwendet werden, um Kundenabwanderung, Inventarbedarf und den Lebenszeitwert der Kunden vorherzusagen.
Continual ist eine operative KI-Plattform, die darauf ausgerichtet ist, prädiktive Modelle auf modernen Datenstapeln zu erstellen. Sie vereinfacht den Prozess des Aufbaus und der Wartung prädiktiver Modelle durch SQL- oder dbt-Deklarationen.
Mit Continual können Sie prädiktive Modelle auf Daten erstellen, die auf verschiedenen beliebten Cloud-Datenplattformen wie BigQuery, Snowflake, Redshift und Databricks gespeichert sind. Es ermöglicht Ihnen, Kundenabwanderung, Inventarbedarf und den Lebenszeitwert von Kunden einfach vorherzusagen.
Continual ermöglicht die Erstellung diverser prädiktiver Modelle. Unternehmen können Parameter wie Kundenabwanderung, Inventarbedarf und Lebenszeitwert von Kunden vorhersagen. Diese prädiktiven Modelle können verbessert werden und sind immer auf dem neuesten Stand, wodurch ihre Genauigkeit kontinuierlich verbessert wird.
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