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DeepDetector ist ein Deep-Learning-Netzwerk, das darauf ausgelegt ist, manipulierte Gesichter in Bildern und Videos zu erkennen, einschließlich Deepfakes. Dieses künstliche neuronale Netzwerk kann zwischen echten Bildern und computererzeugten Fälschungen unterscheiden, indem es Tausende von echten und Deepfake-Bildern analysiert. Die Technologie kann sichtbare Gesichter in einem Bild oder Video extrahieren, sie analysieren und Deepfake-Spuren mit einer Genauigkeitsrate von ungefähr 93% erkennen. Das Ergebnis der Analyse umfasst die Wahrscheinlichkeit, dass der Input ein Deepfake ist, und die Aktivierungskarte, die eine Erklärung hinter der Entscheidung der Software bietet, indem sie die Klassifizierung untermauert. DeepDetector kann nicht nur FaceSwaps und andere KI-Manipulationen identifizieren, sondern auch Merkmale von KI-erzeugten Inhalten analysieren, um synthetische Medien und KI-generierte Deepfakes zu erkennen. Das Tool bietet auch cloud-basierten Zugang zu anpassbaren APIs, um DeepDetector in Benutzer-Workflows zu integrieren, wobei der Datenschutz und die Privatsphäre durch die Einhaltung europäischer Gesetze und Vorschriften bezüglich Datenschutz, Privatsphäre und verantwortungsvoller KI gewährleistet werden. DeepDetector kann für Compliance-Zwecke wie KYC, Videokonferenzen und Journalismus sowie bei Penetrationstests verwendet werden. Das Tool ist darauf ausgelegt, erklärbare und genaue Ergebnisse zu liefern, mit mehr als 10 erkannten Deepfake-Typen und einer Bildanalysezeit von 1 Sekunde. Zusammenfassend ist DeepDetector ein leistungsstarkes und zuverlässiges Werkzeug zur Erkennung von Deepfakes und anderen KI-Manipulationen in Bildern und Videos.